Что означает tf?

Принцип работы

Term Frequency

TF  — это частотность термина, которая измеряет, насколько часто термин встречается в документе. Логично предположить, что в длинных документах термин может встретиться в больших количествах, чем в коротких, поэтому абсолютные числа тут не катят. Поэтому применяют относительные — делят количество раз, когда нужный термин встретился в тексте, на общее количество слов в тексте.

То есть:

В виде кода это будет выглядеть так:

import collections

def compute_tf(text):
#На вход берем текст в виде списка (list) слов
    #Считаем частотность всех терминов во входном массиве с помощью 
    #метода Counter библиотеки collections
    tf_text = collections.Counter(text)
    for i in tf_text:
        #для каждого слова в tf_text считаем TF путём деления
        #встречаемости слова на общее количество слов в тексте
        tf_text = tf_text/float(len(text))
    #возвращаем объект типа Counter c TF всех слов текста
    return tf_text

text = 
print compute_tf(text)
Out: Counter({'la': 0.42857142857142855, 'vista': 0.2857142857142857, 
'hasta': 0.14285714285714285, 'baby': 0.14285714285714285})

Inverse Document Frequency

IDF — это обратная частотность документов

Она измеряет непосредственно важность термина. То есть, когда мы считали TF, все термины считаются как бы равными по важности друг другу

Но всем известно, что, например, предлоги встречаются очень часто, хотя практически не влияют на смысл текста. И что с этим поделать? Ответ прост — посчитать IDF. Он считается как логарифм от общего количества документов, делённого на количество документов, в которых встречается термин а.

То есть:

Логарифм, кстати, можно брать любой — потому что TF-IDF является относительной мерой; то есть веса терминов не выражаются в каких-то единицах, а существуют друг относительно друга. Я, например, обычно беру натуральный или десятичный.

В виде кода это будет выглядеть так:

import math

def compute_idf(word, corpus):
#на вход берется слово, для которого считаем IDF
#и корпус документов в виде списка списков слов
        #количество документов, где встречается искомый термин
        #считается как генератор списков
        return math.log10(len(corpus)/sum())
        
texts = , 
, 
]
print compute_idf('pasta', texts)
Out: 0.47712125472

Term Frequency — Inverse Document Frequency

А затем мы умножаем TF на IDF и получаем — барабанная дробь — TF-IDF!

В виде кода это будет выглядеть так:

Мы обходим каждый текст в корпусе текстов, считаем для него TF всех слов, находящихся в нем. Затем для каждого слова считаем IDF и умножаем его на уже посчитанный TF. Полученный словарь (dictionary) мы добавляем в список, чтобы сохранить такой же порядок текстов, какой был на входе. И возвращаем этот список словарей с посчитанными TF-IDF для каждого термина.

from collections import Counter
import math

def compute_tfidf(corpus):

def compute_tf(text):

tf_text = Counter(text)

for i in tf_text:

tf_text = tf_text/float(len(text))

return tf_text

def compute_idf(word, corpus):

return math.log10(len(corpus)/sum())

documents_list = []

for text in corpus:

tf_idf_dictionary = {}

computed_tf = compute_tf(text)

for word in computed_tf:

tf_idf_dictionary = computed_tf * compute_idf(word, corpus)

documents_list.append(tf_idf_dictionary)

return documents_list

corpus = ,
,
]

print compute_tfidf(corpus)

Out:

Умозрительный пример (в котором мы применяем десятичный логарифм)

В некотором документе Х, содержащем 100 слов, есть слово «лингвист», которое встречается 5 раз. Таким образом, TF слова «лингвист» равняется 5 / 100 или 0.05. А теперь представим, что всего у нас есть 1000 документов (включая документ Х), и слово «лингвист» встречается в 10 из них. Таким образом, IDF слова «лингвист» равняется lg(1000/10) или 2. Таким образом, TF-IDF слова «лингвист» равняется 2 * 0.05 или 0.1

Естественно, вместо документов у нас легко могут быть какие-нибудь абстрактные категории или конкретные ящики, а вместо слов — абстрактные объекты или конкретные фрукты: TF-IDF — вполне универсальная метрика для измерения важности

Что такое TF card? Особенности

TF card имеют ряд особенностей. Перечислим основные из них:

• Защита — карты могут защитить их содержимое от стирания или модификации, предотвратить доступ неавторизованных пользователей и защитить контент, используя управление цифровыми правами.
• Команды для отключения записи — хост-устройство может заставить TF-карту стать доступной только для чтения, чтобы отклонить последующие команды для записи на нее информации. Для этого есть как обратимые, так и необратимые команды хоста.
• Открытые и заблокированные карты — пользователь может назначать большинство полноразмерных TF-карт в режиме «только для чтения» с помощью скользящей вкладки, которая покрывает надпись на карте.

Изменение пароля — хост-устройство может заблокировать карту, используя пароль размером до 16 байт, обычно предоставляемый пользователем. Заблокированная карта обычно взаимодействует с главным устройством, за исключением того, что она отклоняет команды для чтения и записи данных. Заблокированную карту можно разблокировать, только предоставив тот же пароль. После предоставления старого пароля хост-устройство может указать новый пароль или отключить блокировку. Без пароля (как правило, в случае если пользователь его забывает) хост-устройство может заставить карту стереть все данные на карте для будущего повторного использования (за исключением данных карты под DRM), но нет способа для получения доступа к существующим данным.

В эпоху развития компьютерных технологий человек уже не может обойтись без смартфона или планшета. Постоянно возрастает спрос на различные мобильные носители, каждому хочется получить наиболее емкий и скоростной.

Сегодня пойдет речь о картах памяти — самых распространенных аксессуарах для мобильных аппаратов. В каждом гаджете сейчас имеется для них особый слот. Нас интересует TF карта памяти, что это такое и какими параметрами она обладает.

TF Card FAQ

What is a (TF) TransFlash card?
TF card (TransFlash card) refers to the micro-secure digital card of SanDisk company, which is regarded as the smallest memory card in the world. It is very lightweight and portable. You can apply it to your devices such as iPod, PDA, DigitalCamera, etc.”

Can I use a MicroSD instead of a TF card?
Yes, you can. Both of them are memory cards and there are no technical or physical differences in specifications. Besides, they are compatible with each other. Therefore, you can choose either one of them as you like.”

Is a TF card the same as a Micro SD card?
No, it isn’t. Though they have something in commons, they are not the same. Micro SD card can conduct non-memory tasks such as Bluetooth, GPS that the TF card cannot perform. Besides, the capacity of the SD card (2TB) is larger than that of the TF card (128GB).”

How to format a TF card?
Here are three methods to format a TF card. You can format the card via Windows Disk Management, Command Prompt and professional software like MiniTool Partition Wizard. If you want to format your TF card to EXT2/3/4 or Linux Swap file system, please pick the professional tool.”

Некоторые расширения TF-IDF

В некоторых случаях TF-IDF может считаться по-иному (если вдруг не нравится работа стандартного алгоритма — можно и поэкспериментировать!)

Расширения TF

1. Можно считать TF бинарно, т.е. просто проверять наличие термина в тексте и присваивать единицу, если термин в тексте есть.

def compute_tf(text):
    tf_text = {i: 1 for i in text}
    return tf_text

text = 
print compute_tf(text) 
Out: {'hasta': 1, 'baby': 1, 'vista': 1, 'la': 1}

2.Можно считать TF без нормализации, то есть брать просто частоту встречаемости слова в тексте без деления этой частоты на общее количество слов в тексте

from collections import Counter

def compute_tf(text):
    tf_text = Counter(text)
    return tf_text

text = 
print compute_tf(text) 
Out: Counter({'vista': 2, 'la': 2, 'hasta': 1, 'baby': 1})

3. Можно нормализовать частоту встречаемости слова с помощью логарифма таким образом, что

from collections import Counter
import math

def compute_tf(text):
    tf_text = Counter(text)
    for i in tf_text:
        tf_text = 1 + math.log10(tf_text)
    return tf_text

text = 
print compute_tf(text) 
Out: Counter({'vista': 1.3010299956639813, 'la': 1.3010299956639813, 
    'hasta': 1.0, 'baby': 1.0})

4. Можно проводить двойную нормализацию частоты встречаемости слова таким образом, что

from collections import Counter

def compute_tf(text):
    tf_text = Counter(text)
    for i in tf_text:
        tf_text = 0.5 + (0.5 * (tf_text/tf_text.most_common(1)))
    return tf_text

text = 
print compute_tf(text) 
Out: Counter({'vista': 1.0, 'la': 1.0, 'hasta': 0.5, 'baby': 0.5})

Этот вариант полезен для измерения частотности терминов в корпусе текстов, где очень большие тексты соседствуют с очень маленькими — данный вид измерения TF нивелирует возможную ошибку, вызванную влиянием размера текста.

Расширения IDF

1. Можно вообще его не учитывать — считать всегда единицей и всё.

2. Можно произвести смягчение (smoothing) IDF — считать как в стандартном виде, только добавлять единицу в скобках, то есть

import math

def compute_idf(word, corpus):
    return math.log10(1 + (len(texts))/float(sum()))
    

texts = , 
, 
]
print compute_idf('pasta', texts)
Out: 0.602059991328

3. Можно извратиться сильнее и считать IDF так:

from collections import Counter
import math

def compute_idf(word, corpus):
    data = 
    final_counter = Counter()
    for i in data:
        final_counter += i
    most_common_word = final_counter.most_common(1)
    return math.log10(1 + (most_common_word/float(sum())))

texts = , 
, 
]
print compute_idf('pasta', texts)
Out: 0.47712125472

Этот вариант расчёта IDF призван снизить влияние размера документов на получающийся IDF терминов.

На практике эти расширения используют нечасто, особенно те, которые для расчёта IDF. Чаще всего используют второй, третий и четвертый варианты расчета TF со стандартным способом расчёта IDF.

В следующей статье я планирую коснуться интересных расширений стандартного алгоритма TF-IDF, который можно (а иногда даже и нужно) использовать для классификации тональности

Что такое SD-карта UHS-I

Ultra High Speed Phase-I (UHS-I) — это первая итерация интерфейса Ultra High Speed, созданного для SD-карт, которая впервые была представлена в 2010 году.

UHS-I поддерживает теоретическую максимальную скорость работы шины 104 Мб/с. Не стоит путать скорость шины и реальную скорость чтения или записи данных. Причиной тому является большое количество возможных факторов, способных замедлить производительность.

Спецификации SD версии 3.01 определяют различные режимы работы шины для UHS-I. Они позволяют осуществлять 4-битную передачу данных на разных тактовых частотах и частотах самой шины SD-карт.

Типы интерфейсов
DS
HS
SDR12
SDR25
SDR50
SDR104
DDR50

Скорость шины
12 Мб/с
25 Мб/с
12 Мб/с
25 Мб/с
50 Мб/с
104 Мб/с
50 Мб/с

Частота
25 МГц
50 МГц
25 МГц
50 МГц
100 МГц
208 МГц
50 МГц

Напряжение
3.3 В
1.8 В
1.8 В
1.8 В
1.8 В
1.8 В
1.8 В

Для режима SDR104 (Single Data Rate) устанавливается тактовая частота 208 МГц и скорость шины равная 104 Мб/с. В случае с DDR (Dual Data Rate), сигнал передается в течение всего лишь половины тактового цикла. Таким образом, скорость записи и чтения в два раза выше. Например, такт частотой 50 МГц позволяет работать SD-карте со скоростью 50 Мб/с.

Согласно спецификации, UHS-I совместим с двумя типами карт: UHS50 и UHS104. Устройство, к которому подключается карта, должно поддерживать различные режимы работы для того, чтобы максимально эффективно работать с ее скоростным потенциалом.

Например, если хост поддерживает режим SDR104, он способен обрабатывает данные карты со скоростью 104 Мб/с и ее модель должна быть UHS104.

Не стоит забывать и об обратной совместимости. SD-карта UHS может работать на хост-устройстве, которое непременно поддерживает шину UHS.

Introduction

Today, smartphones are not only used for communication, but also for storing large number of items such as photos, videos, important documents, etc. As for this function, memory cards play an essential part.

When mentioning memory cards, TF card and Micro SD card may come to your mind quickly, but you may feel confused about these two cards. You are not sure whether they are same or different.

However, you need to know this point because they are frequently and widely used to store data on computers, Macs, MP3 players, PDA, cameras and other devices in digital form.

Additionally, these memory drives can be used as extra storage space of devices with a capacity from megabytes to several gigabytes.

Now, this post will show you what a TF card is and its relationship with Micro SD card.

What Is a TF Card

TF card (TransFlash card) is the name that SanDisk usually uses for its micro-secure digital card and is considered to be the world’s smallest memory card – as small as a nail. Due to its small and lightweight features, it is portable.

TransFlash card was launched in 2004 by SandDisk company. It is widely used on devices like iPod, PDA, DigitalCamera, Smartphone. TF card vs SD card usually refers to TF card vs Micro SD card. In fact, there’s no physical and technical difference between TF card and Micro SD card.

Is a TF card the same as Micro SD card? The answer is absolutely “No”. They are not the same thing and they have some differences indeed. The below content will compare the two memory cards.Therefore, if you want to select a suitable memory card for your device, you shouldn’t miss the next section.

Что это вообще такое?

О том, что же такое TF-IDF, можно прочитать, например, в Википедии. Да и формулу там же можно посмотреть, поэтому теории я коснусь по минимуму, показав больше примеров.

Если кратко, то TF-IDF это  term frequency-inverse document frequency или, ежели на великом и могучем, частотность терминов-обратная частотность документов. Впрочем, это я зря, непереведенное смотрелось лучше.

Зачем это нужно?

Это простой и удобный способ оценить важность термина для какого-либо документа относительно всех остальных документов. Принцип такой — если слово встречается в каком-либо документе часто, при этом встречаясь редко во всех остальных документах — это слово имеет большую значимость для того самого документа

Чем хороша эта метрика?

1. Слова, неважные для вообще всех документов, например, предлоги или междометия — получат очень низкий вес TF-IDF (потому что часто встречаются во всех-всех документах), а важные — высокий.

2. Её просто считать

Для чего же можно применять эту метрику?

1. Выявление важных слов и стоп-слов в документах

2. Некоторые расширения этой формулы можно использовать для улучшения работы классификаторов тональности

Все определения TA

Акроним	Определение
TA	& Посещаемость времени
TA	AnandTech команды
TA	TACA международные авиалинии, Эль-Сальвадор
TA	Taure en’Arvandor
TA	Teachingteachers помощник
TA	Temasek Академия
TA	Test Alert
TA	TexAgs
TA	Tiberian приключение
TA	Tibialis передняя
TA	Titus Andronicus
TA	Trans Am
TA	Transamerica Corporation
TA	TravelCenters of America, Inc.
TA	Truckstops Америки
TA	Tugas Akhir
TA	Авторизации путешествий
TA	Агент передачи
TA	Агент по спецобучению
TA	Агентства по профессиональной подготовке
TA	Адвокат налогоплательщика
TA	Адрес терминала
TA	Алгоритм дерева
TA	Алгоритм синхронизации
TA	Анализ задач
TA	Анализ местности
TA	Анализ передачи
TA	Анализ тенденций
TA	Анализ трафика
TA	Анализ трек
TA	Анализ угроз
TA	Анализ целевых
TA	Аналитик обучение
TA	Анонс трафика
TA	Арена команды
TA	Армия театр
TA	Ассамблея датчика
TA	Ассистент
TA	Ассистент учителя
TA	Атлантический Тойота
TA	Буксируемые массив
TA	Вид помощи
TA	Височной артерии
TA	Витой анимация
TA	Временной сигнал
TA	Время атаки
TA	Время ускоритель
TA	Всего армия
TA	Всего попыток
TA	Выравнивание времени
TA	Выше
TA	Действия тестирования
TA	Доверенного агента
TA	Договор аренды
TA	Дорожно-транспортное происшествие
TA	Думаю, что нападение
TA	Еще раз спасибо
TA	Завершает работу над
TA	Задание разрешений
TA	Избежание местности
TA	Институт одной
TA	Испытания орган
TA	Комитет ТРАДОЦЕ воздушным транспортом
TA	Конечный адрес
TA	Консультативная трафика
TA	Мандарин армия
TA	Налоговыми органами
TA	Напряжение артериальной
TA	Область обучения
TA	Обучение/преподаватель помощник
TA	Общая аудитория
TA	Общая площадь
TA	Общая щелочность
TA	Общее среднее
TA	Одобрение путешествия
TA	Органа по координации транзитных
TA	Отслеживаемые агрессии
TA	Оценка технологий
TA	Перевод прохода
TA	Передавать адрес
TA	Передатчик Ассамблеи
TA	Переход архитектура
TA	Повернись
TA	Подделать будильник
TA	Полное уничтожение
TA	Помощь в организации поездок
TA	Помощь обучения
TA	Поперечных акустических
TA	Посещаемость времени
TA	Постановка задач органа
TA	Предварительное соглашение
TA	Предотвращение угрозы
TA	Преподаватель-консультант
TA	Путешествие заранее
TA	Путешествие пособие
TA	Спасибо ужасно
TA	Сроки заранее
TA	Стажер агент
TA	Та
TA	Таблица пособия
TA	Тактических воздушных
TA	Танк
TA	Танковая армия
TA	Тантал
TA	Таранто, Апулия
TA	Тартан армии
TA	Текстиль и одежда
TA	Текстура анализатор
TA	Телескоп Ассамблеи
TA	Тель-Авив
TA	Температура антенны
TA	Температура окружающей среды
TA	Температурная сигнализация
TA	Тепловые неустроенность
TA	Терапевтические области
TA	Терапевтический аборт
TA	Терезианская ассоциация
TA	Термальный массив
TA	Терминал адаптер
TA	Территориальная армия
TA	Территориальный орган
TA	Тест разрешения
TA	Тест статья
TA	Тестовый доступ
TA	Тетрис атаки
TA	Техническая архитектура
TA	Техническая зона
TA	Техническая оценка
TA	Техническая помощь
TA	Техническая помощь
TA	Техническая рекомендация
TA	Технические Ассамблеи
TA	Технические партнеры
TA	Технический анализ
TA	Технический аудит
TA	Технический прием
TA	Технический прогресс
TA	Технический советник
TA	Техническое соглашение
TA	Технологии управления
TA	Тигр армия
TA	Том Аткинс
TA	Тонтон
TA	Торговая Ассоциация
TA	Торговля как
TA	Торговый помощник
TA	Торговый помощник
TA	Тори Амос
TA	Тоэй анимации Co. Ltd
TA	Традиционные органы власти
TA	Трансакционный анализ
TA	Транспортабельность утверждение
TA	Трей Анастасио
TA	Триацетин
TA	Трикуспидального атрезия
TA	Тропические воздушные массы
TA	Трубчатые аденома
TA	Трюк атаки
TA	Туристический агент
TA	Угроза оси
TA	Уступка территории
TA	Утверждение перевозки
TA	Учебное пособие
TA	Учет пропускной способности
TA	Учитель оценки
TA	Целевая аудитория
TA	Целевая область
TA	Целеуказания

Что означает TA в тексте

В общем, TA является аббревиатурой или аббревиатурой, которая определяется простым языком. Эта страница иллюстрирует, как TA используется в обмена сообщениями и чат-форумах, в дополнение к социальным сетям, таким как VK, Instagram, Whatsapp и Snapchat. Из приведенной выше таблицы, вы можете просмотреть все значения TA: некоторые из них образовательные термины, другие медицинские термины, и даже компьютерные термины. Если вы знаете другое определение TA, пожалуйста, свяжитесь с нами. Мы включим его во время следующего обновления нашей базы данных. Пожалуйста, имейте в информации, что некоторые из наших сокращений и их определения создаются нашими посетителями. Поэтому ваше предложение о новых аббревиатур приветствуется! В качестве возврата мы перевели аббревиатуру TA на испанский, французский, китайский, португальский, русский и т.д. Далее можно прокрутить вниз и щелкнуть в меню языка, чтобы найти значения TA на других 42 языках.

Are TF Memory Card and microSD Memory Cards Same? Or any Difference?

TF Card Memory: TF card or fully named as TransFlash card is a named that the SanDisk company generally use for its micro secure digital cards and was considered to be the world’s smallest memory card. TransFlash was introduced in 2004. These are essentially same as SD card. There is no physical or technical difference between them.

The SD card is the broad category here. The thing that really makes the difference is the form-factor. Micro SD cards are available in three different sizes

1. Standard Size: It is the biggest among all. The dimensions are 32.0×24.0×1.4 mm (Thin SD) & 32.0×24.0×2.1 mm. Many devices have the slot that supports standard size SD card like laptops.
2. Mini: Also referred as miniSD card. It has a dimension of 21.5×20.0×1.4 mm.
3. Micro SD: Most modern devices have a microSD card slot. Your smartphone might have one too. It is the smallest form-factor with a dimension of 15.0×11.0×1.0 mm.

Main Difference in TFcard and microSD card

As we see why people think that TF card and microSD card are different because of their name. microSD card is the commonly used name whereas the TF card is what the SD card was called earlier.

Apart from this TransFlash and microSD cards have no other difference. As of from 2014 till now TransFlash and microSD memory cards are considered to be the same as later TransFlash was named as a microSD card by SanDisk Corporation. TF card in 2004 was accepted as the latest generation of memory cards.

The storage capacity of TF card and microSD card is also the same. They both support 128MB, 256MB, 512MB, 1GB, 2GB, 4GB, 6GB, 8GB, 16GB and 32GB except TF can support 64 GB as well which microSD card doesn’t. So, hopefully now the difference between Micro SD memory card and TF memory card is clear and no more confusion exists.

SDIO, SDHC, and SDXC

The original SD card had the maximum memory capacity of 2 GB. Then the SDHC cards came which can hold up to 32 GB data on the same size card. The most recent SDXC uses improved technology and can hold up to 2 TB of maximum data.

The thing to note here is that these SD cards are not backward compatible. That means that a newer version will not work with an older device. However, older cards can be used in newer devices easily.

TF Card Class

The TF or microSD card comes in many form factor as we saw earlier. Apart from it the SD card also has different classes. The SD cards have a speed rating that signifies the maximum rate at which it can read or write data.

SD cards have a number written on them in a circle. It might be 2, 4, 6, 8 etc. It means the maximum data speed in MBps.

Most higher end cards contain a UHS 1 or UHS 2 rating. It represents a higher BUS speed and higher read/write speed. Higher speed cards are necessary for higher

TF Card vs microSD Card FAQs

1. Which one is better ? TF card or SD Card?

As seen above there is no technical difference between the two. You can use a TF card in SD card slot and vice versa.

2. Is a TF card size is same as a micro SD card?

SD cards are available in various form factors. Both TF card and MicroSD card has the same dimensions. You can use both cards in the same slot. But keep in mind that the form factor has to be compatible.,

3. What are different “class” of TF card?

TF card or MicroSD cards have a different class rating from 1 to 10. It is written on the card in a circle. It represents the maximum data transfer speed that the specific card can support.

4. What is the Best TF card I can get from the market?

While buying a TF card keep in mind your requirements. If you are using a card for your mobile phone then it will work with almost all microSD cards. But to get fluent performance go with a higher class TF card. If you need to record 4K videos, then a UHS-II level card is needed to match the high data flow.

If you have any more questions about the difference between TF memory card and microSD cards, do let us know and we will try to figure them out for you.

Характеристики TF

Размеры TF-карты значительно меньше mini-SD и RC-MMS – 15х11х1 мм. Во время разработки компания SanDisk встроила чип MLC, поэтому габариты получились рекордно маленькими.

Перед покупкой карты емкостью 32 ГБ и более, убедитесь, что ваше устройство поддерживает SDXC. Если ваше устройство «потянет» 128 ГБ, то лучше выбрать именно такую емкость, а не 64 ГБ. Последняя обойдется дороже.

Раньше скорость приема у MicroSD/TF составляла всего 5,3 Мбит/с. Со временем скорость модифицировали до 10 Мбит/с, а в названии появилась надпись «Ultra II».

Распространенные классы, то есть градации минимальных скоростей для записи, бывают от 2-го до 16-го. Чем выше класс, тем быстрее работает карта. Притом скорость чтения всегда превосходит этот показатель.

Как выбрать класс TF (MicroSD):

— 2 – для аудио-, видеоплееров и небольших гаджетов;

— 4 – для «мыльниц», делающих снимки JPG, и видеокамер;

— 6 – для полупрофессиональных зеркальных фотоаппаратов, записывающих в JPG и RAW;

— 10 – для записи Full HD в формате RAW, просмотра фильмов и прохождения игр на планшете или ноутбуке.

Также есть UHS Speed Class 1 (U1) и UHS Speed Class 3 (U3). U1 позволяет записывать FullHD-видео, а скорость не опускается ниже 10 МБ/с. U3 – скорость не менее 30 МБ/с, плюс возможность записи 4К видео.

Иногда производители указывают скоростные показатели в виде множителей. Тогда нужно умножить приведенное значение, например, 40х, на 0,15. Получится 40 х 0,15 = 6 МБ/с.

В TF встроена защита содержимого от изменения/стирания данных. Эта функция объясняется тем, что получить доступ к информации могут только авторизированные пользователи.

TF-карта может работать в режиме чтения. Для отключения записи контента есть обратимые и необратимые команды хоста.

Важная особенность – TF-карта полностью совместима с MicroSD. Это значит, что устройство, работающее с MicroSD, будет работать и с TF. Интересно, что у всех стандартов обычно работает только прямая совместимость, то есть поддержка старых форматов.

Литература

• Дж Солтон. Динамические библиотечно-поисковые системы. М.: — Мир, 1979.
• Salton, G. and McGill, M. J. 1983 Introduction to modern information retrieval. McGraw-Hill, ISBN 0-07-054484-0.
• Salton, G., Fox, E. A. and Wu, H. 1983 Extended Boolean information retrieval. Commun. ACM 26, 1022—1036.
• Salton, G. and Buckley, C. 1988 Term-weighting approaches in automatic text retrieval. Information Processing & Management 24(5): 513—523
• Федоровский А.Н, Костин М. Ю. Mail.ru на РОМИП-2005 // в сб. «Труды РОМИП’2005» Труды третьего российского семинара по оценке методов информационного поиска. Под ред. И. С. Некрестьянова, стр. 106—124, Санкт-Петербург: НИИ Химии СПбГУ, 2005.

How to format TF Card/Micro SD Card

If you would like to switch your file system or the file system has errors which inform you format the card, you can format it.

Hence, how to format your TF card/Micro SD card effectively and quickly? In fact, there are several ways to do this job.

You can format it either through tools on the Windows that come with the operating system or through a piece of third-party software like MiniTool Partition Wizard. It is a professional partition manager allowing you to format your partitions, recover lost data, migrate OS to SSD/HDD easily.

Here is the guide to format a TF card/Micro SD card with MiniTool Partition Wizard.

Step 1: Connect your Micro SD card (TF card) to your computer.

Step 2: Launch MiniTool Partition Wizard to get its main interface.

Step 3: After selecting the Micro SD card (TF card), click Format Partition in the action panel.

Step 4: Set a partition label and file system for the partition, and then click OK to continue.

Tip: To prevent data loss, you need to make sure that there’s no important data or the data has been backed up while formatting the card.

Step 5: Click Apply to execute the pending operation.

You may also have an interest in this post: SD Card Formatter & How Do I Format SD Card Quickly

If you accidentally delete or format the data on the TF card/Micro SD card, you can still recover it with MiniTool Partition Wizard. But you cannot write new data or do other operations after the accident happens, otherwise it is impossible to find the data back.

Tip: You need to get a MiniTool Partition Wizard Pro Ultimate Edition or above editions to recover your data, because its free and pro edition don’t support this function.

To know how to recover the data on the hard disk, please read this post: How Do I Recover Hard Disk Partition with ease